一 | 8 月 25 日消息，亚马逊正在开发新一代高度自动化仓库，利用人工智能和机器人技术处理包裹，将物流自动化延伸到配送前的最后一个环节。根据 Business Insider 查阅的一份上月内部规划文件，这项内部代号为“Project Tetromino”的计划旨在打造“完全自动化”的配送站。 8月24日消息，今天下午，小米除了发布玄戒O3之外，还带来了玄戒O100，一款大模型专用的AI加速芯片，更是全球首款6nm 3D晶圆级堆叠的AI加速芯片。 玄戒O100通过先进的3D堆叠工艺，实现了1.22TB/s的超高带宽，这一速度是目前主流旗舰手机的16倍之多，可以让移动端设备的AI性能实现质的突破。玄戒O100与玄戒O3是AI终端的“最佳CP”，最高可以实现本地AI推理速度高达330Tokens/s。 传统计算架构下，计算单元与存储单元物理分离，数据必须在两者之间反复搬运。配送站是物流流程中的最后一个设施，从履约中心接收已经打包的商品，然后进行分拣和暂存，最后交由司机配送给客户。文件显示，亚马逊计划在 2028 年投入 1.03 亿美元（注：现汇率约合 6.94 亿元人民币）启动 Tetromino 试点项目，随后在 2029 年建设 5 个站点，并于 2030 年再增加 10 个站点。文件称，2029 年每个站点的建设成本可能约为 8,500 万美元（现汇率约合 5.73 亿元人民币），到 2029 年，Tetromino 项目的累计投资将超过 5.3 亿美元（现汇率约合 35.72 亿元人民币）。但内存数据通路受限于物理引脚数量，遇到了增长瓶颈。
二 | 文件还指出，Tetromino 的包裹处理速度可能达到现有配送站设计的约 2.5 倍。亚马逊发言人向 Business Insider 表示，这目前只是一个“早期阶段的概念”，文件中提到的具体财务数据和项目路线图“并不准确，也不代表我们当前的计划”。 当AI算力以指数级增长时，内存访问速度与算力之间已经严重脱节，成为性能的关键阻碍，业界称之为“内存墙”。
三 | 玄戒O100，则是小米“推倒内存墙”的破局之法。这名发言人表示：“我们一直在整个运营体系中探索和测试新技术，以提高安全性并改善客户的配送体验。和任何处于早期阶段的概念一样，这是我们定期评估的众多项目之一，随着我们不断获得新的经验和信息，相关计划也会发生很大变化。 区别于以往晶圆→切割为裸片（Die）→逐片封装互联的方式，玄戒O100采用先进的Wafer on Wafer封装技术，也就是将多片完整的晶圆直接高精度对准与键合，继而再切割成独立的3D芯片。
四 | 这彻底摆脱了传统引脚数量对带宽的物理限制，将数据通路从“平面走线”变为“垂直穿透”，实现真正的近存计算（Near-Memory Computing）。
五 | 了解大体逻辑后，我们看看玄戒O100到底如何做的。
六 | ”Tetromino 项目展示了亚马逊试图自动化其物流网络中一些最难实现自动化的环节。首先将两层AI专用高速DRAM晶圆与一层高性能NPU晶圆垂直堆叠，然后在垂直方向“钻隧道”让数据可以高速流转。 所以，只要隧道越多，也就可以实现越高的带宽。行业分析师指出，在配送站内整理包裹并将其装载到配送车辆等工作，目前仍然很难实现自动化，而且成本高昂。为此，玄戒O100采用了先进的Hybrid Bonding混合键合工艺，摒弃了传统微凸点（Micro Bump）结构，直接将物理通路的间隔缩短至1.4μm，让数据通路密度大幅提升。该项目正值亚马逊加速推进仓库自动化之际。亚马逊在 7 月最新一次财报电话会议上表示，公司预计 2026 年将把机器人机械臂的数量增加一倍以上。Business Insider 此前还报道称，亚马逊正在部署一种软件，能够根据工作量变化自动推荐仓库员工应该被安排到哪些岗位。亚马逊面临的“俄罗斯方块”挑战根据这份规划文件，Tetromino 的一项关键技术可能来自 AI 和机器人供应链初创公司 Boxbot。Boxbot 的系统可以将传送带上的包裹转移到托盘中进行存储，然后利用 AI 将包裹取出并按照配送顺序进行排列。 为了进一步缩短DRAM与NPU计算层的物理距离，玄戒O100还采用了 Face to Face（简称F2F）金属层直连结构。 简单来说，每一层晶圆内部，其实底部是逻辑晶体管，上层有密布多层的金属走线层。F2F，就是让DRAM与NPU的金属走线“面面相对”，如此可以实现更短的物理互联距离，实现更快的信号传输。 当然，这说起来简单，在6nm如此高工艺节点下，要解决散热、电磁干扰等诸多难题，玄戒团队逐一攻坚，实现最终量产，并申请了15项专利，其中已获批4项发明专利。Boxbot 官网称，其系统可以将车辆装载过程提速至原来的 10 倍。
七 | 与此同时，玄戒O100配备了14颗高算力NPU，通过玄戒高带宽矩阵总线，让数据可以在NPU与内存、与其他NPU核心之间等高速流转。 创新的矩阵总线支持拓扑动态切换，Prefill阶段采用环形拓扑，数据逐核流转、顺序同步；Decode阶段切换为广播拓扑，所有结果统一汇聚到指定核心。
八 | 总线控制上的灵活拓扑，让片上计算资源得以充分应用。 最终，玄戒O100的带宽达到了惊人的1.22TB/s。
九 | Tetromino 这个名称本身可能也是在致敬俄罗斯方块游戏，意指如何高效地将大量包裹排列、装入配送车辆，本身就是一个类似拼图的难题。亚马逊并不是唯一一家试图实现这些环节自动化的企业。联邦快递正在扩大 AI 驱动的 Dexterity 机器人应用，这些机器人能够自主将包裹装入拖车；UPS 和 DHL 则已经使用机器人进行卸货。大家对这个数字可能没什么概念，以目前主流旗舰手机LPDDR5X内存作为对比，它的带宽76.8GB/s，而玄戒O100是其16倍之多，彻底释放端侧AI性能。 为了验证玄戒O100的高带宽表现，小米工程师还做了一款原型机，搭载玄戒O3和O100，双芯协同计算。小米还引入了风冷主动散热，充分发挥芯片的全部性能。
十 | 配合Xiaomi MiMo端侧模型，实现了超高速端侧推理性能。亚马逊发言人还提到了公司去年宣布的一批配送站试点项目。
十一 | 随着物流设施越来越自动化，一个问题也随之出现：未来亚马逊的仓库究竟还需要人类完成哪些工作？亚马逊机器人业务负责人 Tye Brady 此前曾表示，机器人旨在让一线工作更加安全、高效，而不是取代员工。不过，Business Insider 此前报道称，亚马逊内部预测，未来十年部分仓库机器人将使公司的招聘增长曲线趋于“平缓”。亚马逊发言人表示，公司在配送站推进的相关项目“旨在与员工相互配合并赋能员工，而员工始终是我们运营模式的核心”。
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Published on:09:11:25
