读心神探

9月14日至16日，中国国家主席习近平将出席在撒马尔罕举行的上海合作组织成员国元首理事会第二十二次会议，并应哈萨克斯坦共和国总统托卡耶夫、乌兹别克斯坦共和国总统米尔济约耶夫邀请对两国进行国事访问。今年年初，中国与中亚举办了重大外交活动。1月25日，习近平在北京主持中国同中亚五国建交30周年视频峰会。习近平和五国元首一起观看了中国同中亚国家关系发展中历史性瞬间的视频，在热烈、隆重、友好的气氛中共同总结经验，展望未来。在1月的视频峰会上，习近平提出5点建议。    我们正在迈入Agentic AI（智能体）时代。在AI时代，Token（词元）正成为最大的消耗品，而Agent正在成为消耗Token的主体。第一，深耕睦邻友好的示范田。         面对这样的变革，7月18日，在摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中给AI产业的“卖铲人”下了新定义：AI产业需要AI工厂，而这个工厂分为三类，分别是模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。中方将秉持亲诚惠容理念，同中亚国家加强高层往来和战略沟通，办好“中国+中亚五国”外长会晤等一系列对话合作机制，不断增进团结互信，深化互利合作，实现共同发展、共同繁荣。         张建中阐述三大“AI工厂”概念          模型训练工厂：打造万卡级长稳训推的硬底座          训练一个前沿大模型，成本动辄数亿甚至上十亿元。

二 | 坚决反对以人权为借口干涉别国内政。第二，建设高质量发展的合作带。中国愿向中亚国家开放超大规模市场，将进口更多中亚国家优质商品和农产品，继续办好中国－中亚经贸合作论坛。模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI，与训练工厂的基础设施能力息息相关。中方倡议建立中国－中亚五国电子商务合作对话机制，适时举办中国－中亚国家产业与投资合作论坛。         一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件：全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑，模型训练工厂必须什么都能训；高扩展——随着集群训练规模扩大，训练工厂需要保持极高的线性扩展效率；高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流；高稳定——万卡级长连续训练，中断一次代价巨大；软件栈完备——从算子到框架再到强化学习，缺一环就跑不通全链路。建立人畅其行的“快捷通道”，完善物畅其流的“绿色通道”，加快推进中吉乌铁路项目，推进中国－中亚交通走廊建设。         摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，逐一回应了这些要求。在万卡级规模下，集群保持95%的线性扩展效率，有效训练时长占比超过90%，训练精度与国际主流计算卡持平。软件栈方面，摩尔线程从底层MUSA SDK出发，兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态，支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架，并提供MT-HTA仿真系统（SimuMax/SimuInfer）在训练前预估时长与效果。确保中国－中亚油气管道稳定运营，扩大能源全产业链合作。         在夸娥万卡级集群和训练套件之外，摩尔线程还针对MoE架构，集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术，原生支持Per-Block FP8精度，使算力得以显著提升。

三 | 加强人工智能、大数据、云计算等高技术领域合作。

四 | 第三，强化守卫和平的防护盾。要继续打击“三股势力”，深化边境管控等合作，筑牢地区安全防护网。中方愿继续向中亚国家提供疫苗和抗疫物资，加大疫苗和特效药联合生产和技术转让。2022年中国再向中亚国家提供5000万剂疫苗援助，并在有需要的国家设立传统医学中心。中方呼吁建立中国－中亚健康产业联盟。第四，构建多元互动的大家庭。要建立人文交流大格局，加快互设文化中心，积极开展文化遗产对话，继续推进妇女、智库、媒体等领域交流。         WAIC 2026摩尔线程展台          “我经常听到国内的模型公司担心，用国产的训练平台会不会耽误时间，会不会影响追赶世界先进水平。”张建中在演讲中传达出用户的疑问。         但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击：MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练，基于25T+高质量语料，精度与损失曲线同国际主流高度一致；北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练，连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度；北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练，国产算力首度跑通具身大脑训练。         在WAIC 2026的展台上，记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点：首创一层Scale-up网络，实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联，采用计算与交换一体化的高密设计，可大幅提高智算中心GPU部署密度，成为支撑长稳训推的硬件底座。         词元生产工厂：把每一份算力变成高质量Token          如果说训练工厂解决的是“训得出”，词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断：词元时代，产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费，告别粗放的打包兜售，迈向按需付费的精细运营。         但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别，Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述，从技术指标来看，Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟（TTFT）、吞吐量（TPS，每秒生成Token数）、并发请求数（同时服务多少请求）以及质量保障（SLO）。

五 | 首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。         郑纬民阐述何为高质量Token          “如何规模化地生产高质量Token？”成为词元生产工厂的核心命题。

六 |          郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析：他表示，大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill（预填充，简称P）把用户请求一次性处理成中间格式，是计算密集型；Decode（生成，简称D）逐字吐出结果，要求内存带宽高、延迟小，是带宽密集型。中方将为中亚国家推介旅游资源搭建平台，愿把五国全部列为中国公民出境旅游目的地国。中方倡议举办中国－中亚民间友好论坛，未来5至10年努力将中国同中亚五国友好城市增加至100对。今后5年中方计划向中亚五国提供1200个中国政府奖学金名额，举办中国－中亚青年艺术节、“未来之桥”中国－中亚青年领导人研修交流营等活动。第五，维护和平发展的地球村。未来3年中国将向中亚国家提供5亿美元无偿援助，用于各国民生项目建设；提供5000个研修研讨名额，帮助各国培养卫生健康、减贫惠农、互联互通、信息技术等各领域专业人才，增强发展的内生动力。尽管中亚国家吸收的外国直接投资（FDI）近年有所增长，但其在GDP中所占比重较北非、中美洲、巴尔干等发展中地区仍然较低。         这两大过程对硬件的诉求截然不同。过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程，存在资源错配。

七 | 而P过程与D过程的物理分离，意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上，实现“各取所长”。

八 |          基于PD分离的思想，摩尔线程推出了异构推理方案：由摩尔线程的算力芯片S5000完成Prefill过程，同时Decode依然安排在国际主流卡上，以此实现异构组合、分池部署。

九 | 从地域上看，欧盟靠近北非和巴尔干地区，美国靠近中美洲，这两大经济体将投资引向了邻近地区。但令人惊喜的是，这样的组合带来的不是“1+1=2”的结果，而是“1+1”远大于2的效果。

十 | 张建中解释道：“在这样的情况下，约3台S5000+2台国际主流卡，性能相当于9台国际主流卡。美国、中国和欧盟是全球三大经济体，那么，中国能否成为中亚地区的主要投资来源呢？数据表明，这样的机会很大。根据最新统计数据，中国迎来了投资热潮。”          这一方案也得到了行业伙伴的支持。趋境科技创始人艾智远在论坛上直言，S5000是他们经过全面评测后选择的当前阶段最优Prefill方案——原生FP8精度无需额外适配、稳定支撑超长上下文、生态迁移顺畅、供应链可靠。美国彭博社8月报道称，中国内地首次公开募股规模今年已接近580亿美元，美国和欧洲的这一数据分别是190亿美元和99亿美元。

十一 | 考虑到中国的经济实力及其在地理、政治和经济上与中亚的密切关系，双方的合作潜力显然很大。“一带一路”倡议的实施为实现这一目标带来了更多机遇，双方在多个领域合作前景广阔。在Prefill为王的编程场景里，4台S5000的Prefill性能能够超过1台B300。

十二 | （作者系北京师范大学“一带一路”学院特聘教授、吉尔吉斯共和国前总理卓奥玛尔特·奥托尔巴耶夫）